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近期，GitHub上出现了一起讨论激烈的Issue，围绕如何通过Pipeline提升Redis迁移速度。提议者提出，利用Pipeline调用Redis的Migrate命令，以改善迁移过程的效率。然而，这一方法仅仅是治标不治本，因为迁移的基本处理单元仍然是Key而非Slot。
Redis的数据迁移过程涉及多个关键环节，其中save和bgsave命令的执行是主要瓶颈。这两项操作属于Redis实例级别的操作，意味着单次迁移需要对整个实例进行处理。这种设计理念决定了单次迁移难以避免对业务造成中断。
针对上述问题，Codis项目团队提出了独特的迁移策略。他们在RebornDB中尝试采用基于复制的迁移方式。这一方法的核心思路包括以下几个关键步骤：
初始迁移准备
在迁移启动时，记录需要迁移的Slot相关操作，并将这些操作暂时缓存起来。异步同步
随后，在后台开始将记录的操作逐步同步到Slave节点。Slave节点完成同步后，系统进入下一步阶段。操作回放
Slave节点完成数据同步后，系统会将缓存的操作逐个回放，确保迁移过程的数据一致性。迁移终止与路由调整
回放完成后，系统将停止Master节点的写入操作，等待所有相关Slot的迁移任务完成。随后，路由表将被相应更新，将需要迁移的Slot指向新的Master节点，实现主从半同步复制。这一基于复制的迁移方式在实际应用中展现了显著优势。它不仅支持大规模的Slot迁移，还能在不影响业务连续性的前提下完成迁移任务。这种设计理念为Redis集群迁移提供了更高效的解决方案。
通过对上述技术探讨可以看出，解决Redis迁移性能问题需要从根本上优化Slot迁移机制。这一基于复制的迁移方式为Redis集群迁移提供了新的思路和方向。
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